🗺 Resursă · Harta dependențelor✓ disponibil
Harta dependențelor — clasa a XII-a
DAG-ul întregului an: cele două arcuri (baze de date, învățare automată) și cum se sprijină pe anii IX–XI.
Deschide harta →Ultimul an închide cercul: datele nu mai stau în vectori și arbori, ci în BAZE DE DATE interogate cu SQL — iar apoi datele încep să ÎNVEȚE: regresie, clasificare, clusterizare, cu Python și bibliotecile lui. Plus, pe tot parcursul: pregătirea pentru BAC.
Fiecare modul de mai jos acoperă unul sau mai multe Conținuturi din Anexa 48 — codul e trecut pe etichetă.
Aceeași rețetă Fable: concept + vizual interactiv + laborator la fiecare noțiune.
DAG-ul întregului an: cele două arcuri (baze de date, învățare automată) și cum se sprijină pe anii IX–XI.
Deschide harta →Testul de reconectare: dicționare, modele mixte, POO în Python, grafuri — fundația pe care urcă tabelele și modelele ML. Plus: calendarul spre BAC.
Deschide modulul →Biblioteca, magazinul, școala — ca ENTITĂȚI cu atribute (opționale, obligatorii, volatile) și identificatori unici (simplu/compus, natural/artificial), cu instanțe concrete.
Deschide modulul →Opționalitate și cardinalitate (1:1, 1:M, M:M), rezolvarea relațiilor M:M cu entitate de legătură, relații barate/ierarhice/recursive, istoricul datelor — desenate convențional.
Deschide modulul →Tabelul „bolnav" vindecat în trei pași: valori atomice, dependența de TOATĂ cheia, fără dependențe tranzitive — pe o problemă de gestiune reală.
Deschide modulul →Din diagramă în tabele: câmpuri, tipuri de date, cheie primară, chei externe, constrângeri și regulile de integritate (de entitate, referențială) — maparea pas cu pas.
Deschide modulul →Selecție, proiecție, ordonare, operatori și funcții scalare (numere, date calendaristice, șiruri, conversii) — cu laborator SQL live pe tabela bibliotecii.
Deschide modulul →SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX, tratarea NULL — și preluarea datelor din mai multe tabele cu JOIN: raportul de vânzări al lanțului de restaurante din programă.
Deschide modulul →INSERT, UPDATE, DELETE pentru date; CREATE, ALTER, DROP pentru structură — construirea de la zero a bazei bibliotecii, în ordinea corectă a dependențelor.
Deschide modulul →Connection și Cursor, cele patru funcții CRUD pentru inventarul magazinului, clasa DatabaseManager (POO din a XI-a!) și tranzacțiile bancare cu commit/rollback.
Deschide modulul →Date, atribute, etichete, model, antrenare, testare, predicție — vocabularul ML pe exemple intuitive; supervizat vs nesupervizat, calitatea și dimensiunea seturilor de date.
Deschide modulul →Normalizare, scalare, codificarea datelor categorice, tratarea valorilor lipsă, augmentare — transformările fără de care niciun model nu funcționează.
Deschide modulul →Regresia liniară (dreapta prin nori de puncte), KNN (spune-mi cine ți-s vecinii), K-means (clusterizare fără etichete) — toți trei animați interactiv.
Deschide modulul →DataFrames și statistici descriptive, cele cinci grafice (puncte, liniar, bare, histogramă, box-plot), apoi fit/predict cu train_test_split — predicția mediei finale din programă.
Deschide modulul →